线程、进程、协程
引言 程序的并发实现方式，常见的无非如题所述的三种： 线程、进程和协程。本文将总结三者的区别，以及在 python 和 golang 等语言中的实际应用。 并发、并行、异步、同步 并发 (Concurrency)，是指在同一段时间内执行多个程序 并行（Parallelism），是指在同一刻有多个程序在同时执行 并发可以理解为两个（或多个）程序表现上能同时进行。 而真正意义上的同时，对于单核CPU，真正意义上的并行（在某一个时刻，同时运行多个程序）并不存在。 因此从直白的说，并发是一种程序的调度技术，使CPU的空闲时间降低，而大大提高效率。 CPU 本身也有并发技术，如中断机制、流水 CPU、DMA等等，这并非是本文的重点。 异步（Asynchrony)，是指多个程序的运行并没有时间上的顺序关系 非阻塞（Non-blocking），是指程序的执行过程中不存在等待，是异步的实现 同步（Synchrony)，和异步相对，程序的运行有时间上的顺序，通常会有阻塞 阻塞 (Blocking)， 是指任务执行过程中的暂停或等待，通常是为了实现同步 在时序逻辑电路中也有同步和异步的概念，同步的时序逻辑电路通常引入一个统一的时钟信号。 并发安全 程序的并发需要考虑的一个问题就是并发安全。 对于一段数据，由于并发的存在，可能存在脏读的情况。 一般的解决方式是通过加锁的方式，产生一定程度上的阻塞，从而避免并发导致的数据冲突。 能避免由于并发而造成的数据冲突的数据结构称之为并发安全的（或是线程安全的） 线程 线程 (Thread) 是 CPU 调度的最小单位。也就是说子线程的执行先后顺序是由CPU决定调度的。 一个进程可以有多个线程。 Python 中多线程的实现 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 import threading def sub_program(name: str) -> None: for _ in range(5): print(f'Hello {name}') def main() -> None: threads = [threading....